رؤية الكمبيوتر (Computer Vision)

ما هي رؤية الكمبيوتر؟

رؤية الكمبيوتر هي مجال في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يهدف إلى تمكين أجهزة الكمبيوتر من اكتساب فهم عالي المستوى من الصور الرقمية أو مقاطع الفيديو. بمعنى آخر، إنها الطريقة التي "ترى" بها الآلات وتفسر العالم المرئي، مما يسمح لها بالتعرف على الكائنات، الأشخاص، المشاهد، وحتى تحليل الحركة والسلوك.

تطبيقات رئيسية

• **التعرف على الوجوه والكائنات:** تحديد وتصنيف الوجوه، الأشخاص، والعديد من الكائنات المختلفة في الصور والفيديوهات (مثال: فتح الهاتف بالوجه، أنظمة المراقبة).
• **السيارات ذاتية القيادة:** مساعدة المركبات على فهم بيئتها المحيطة، اكتشاف المشاة، المركبات الأخرى، إشارات المرور، وتحديد المسارات.
• **التصوير الطبي:** تحليل الصور الطبية (مثل الأشعة السينية، الرنين المغناطيسي، الشرائح المجهرية) للمساعدة في تشخيص الأمراض واكتشاف الحالات الشاذة.
• **الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR):** دمج الكائنات الافتراضية بسلاسة في البيئة الحقيقية، وتتبع حركة المستخدم وتفاعلاته في العوالم الافتراضية.
• **المراقبة الذكية:** مراقبة الأماكن العامة، اكتشاف السلوكيات غير الطبيعية، وتتبع الأجسام أو الأشخاص.
• **الزراعة الذكية:** مراقبة صحة المحاصيل، اكتشاف الآفات، وتقدير المحصول باستخدام صور الطائرات بدون طيار.
• **مراقبة الجودة الصناعية:** فحص المنتجات في خطوط الإنتاج لاكتشاف العيوب أو التأكد من مطابقة المعايير.

كيف تعمل رؤية الكمبيوتر؟

تعتمد رؤية الكمبيوتر الحديثة بشكل كبير على **الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)** وهي نوع من الشبكات العصبية العميقة المصممة خصيصًا لمعالجة البيانات الشبيهة بالشبكة (مثل الصور). تتعلم هذه الشبكات التعرف على الأنماط والتفاصيل المعقدة في الصور من خلال طبقات متعددة من المعالجة. عندما يتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة وواسعة النطاق (مثل ImageNet)، يمكنها التعرف على ملايين الكائنات وتصنيفها بدقة عالية، مما يشكل أساسًا للعديد من تطبيقات رؤية الكمبيوتر المذكورة أعلاه.

مثال توضيحي: يمكن لرؤية الكمبيوتر تحليل هذه الصورة لتحديد الكائنات والعلاقات بينها.

مواقع ومصادر بارزة في رؤية الكمبيوتر

نقدم لك هنا قائمة بأبرز المواقع والمنصات والمكتبات والموارد التعليمية في مجال رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي البصري.

• OpenCV

  المكتبة الرائدة مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي.

• PyTorch

  إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي والتعلم العميق، شائع في الأبحاث والتطوير.

• TensorFlow

  مكتبة مفتوحة المصدر شاملة من Google لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.

• scikit-image

  مجموعة من خوارزميات معالجة الصور في بايثون.

• Google Cloud Vision AI

  خدمات رؤية كمبيوتر جاهزة للاستخدام للتعرف على الكائنات، الوجوه، النصوص، وغيرها.

• Amazon Rekognition

  خدمة تحليل الصور والفيديو من AWS لاكتشاف الكائنات والأنشطة والوجوه.

• Azure Computer Vision

  خدمات رؤية الكمبيوتر من Microsoft لتحليل الصور وتوليد الأوصاف.

• ImageNet

  قاعدة بيانات صور واسعة النطاق تُستخدم لتدريب نماذج التعلم العميق في رؤية الكمبيوتر.

• COCO Dataset

  مجموعة بيانات كبيرة لاكتشاف الكائنات، تجزئة الصورة، والتعرف على التسميات التوضيحية.

• Open Images Dataset

  مجموعة بيانات ضخمة من Google تحتوي على ملايين الصور مع شروحات.

• Papers With Code (Computer Vision)

  مستودع للأوراق البحثية مع الكود المفتوح في مجال رؤية الكمبيوتر.

• The Computer Vision Foundation

  منظمة تدعم وتعزز رؤية الكمبيوتر من خلال المؤتمرات والمنشورات.

• Medium (Computer Vision Tag)

  مقالات ومدونات متعمقة ومشاريع حول رؤية الكمبيوتر.

• CMU Computer Vision Group

  منشورات ومشاريع من مجموعة رؤية الكمبيوتر في جامعة كارنيجي ميلون.

• Coursera: Deep Learning Specialization

  تخصص شامل من DeepLearning.AI يتضمن وحدات عن رؤية الكمبيوتر (Andrew Ng).

• Udemy (Computer Vision Courses)

  مجموعة واسعة من الدورات التدريبية حول رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي للصور.

• edX Computer Vision Courses

  دورات رؤية الكمبيوتر من جامعات ومؤسسات عالمية.

• NVIDIA Computer Vision Solutions

  حلول NVIDIA للذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر، بما في ذلك Jetson وCUDA.

• Roboflow

  منصة لمساعدة المطورين على بناء مجموعات بيانات لرؤية الكمبيوتر، وتدريب ونشر النماذج.

• SuperAnnotate

  أداة لتعليق الصور والفيديو لمشاريع رؤية الكمبيوتر.

• Detectron2

  مكتبة لرؤية الكمبيوتر من Facebook AI Research، تدعم اكتشاف الكائنات والتجزئة.

ملاحظة: هذه القائمة شاملة لبعض أبرز المواقع والمصادر في مجال رؤية الكمبيوتر. قد تتطلب بعض الخدمات اشتراكات أو تحتوي على ميزات مدفوعة. يُرجى التحقق من كل موقع لتحديد مدى ملاءمته لاحتياجاتك وتحديث القائمة بانتظام نظرًا للتطور السريع في هذا المجال.