الذكاء الاصطناعي في البرمجة والتعلم الآلي

ما هو الذكاء الاصطناعي في البرمجة؟

يشير الذكاء الاصطناعي في البرمجة والتعلم الآلي إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتحسين عملية تطوير البرمجيات، أتمتة المهام البرمجية، ومساعدة المطورين في كتابة، تحليل، تصحيح، واختبار الكود. يهدف هذا المجال إلى جعل البرمجة أكثر كفاءة، سهولة، ودقة.

تطبيقات رئيسية

• **توليد الكود وإكماله:** اقتراح أجزاء من الكود أو توليد كود كامل بناءً على وصف نصي أو سياق حالي.
• **مراجعة الكود واكتشاف الأخطاء:** تحديد الأخطاء البرمجية المحتملة، نقاط الضعف الأمنية، وأفضل الممارسات في الكود.
• **أتمتة الاختبار:** توليد حالات الاختبار، أتمتة تنفيذ الاختبارات، وتحديد الأخطاء في البرمجيات.
• **تحسين الأداء:** تحليل الكود لتحديد الاختناقات واقتراح تحسينات للأداء.
• **تحويل الكود:** تحويل الكود من لغة برمجة إلى أخرى، أو تحديث الكود القديم ليتوافق مع المعايير الحديثة.
• **البرمجة اللغوية الطبيعية:** فهم اللغة الطبيعية للمطورين لتحويل الأوامر إلى كود برمجي.
• **Low-Code/No-Code Platforms:** استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين إنشاء التطبيقات مع الحد الأدنى من الكود أو بدون كود على الإطلاق.
• **أتمتة DevOps:** تحسين عمليات التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) من خلال الأتمتة الذكية.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في البرمجة؟

تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البرمجة على نماذج التعلم العميق، خاصة **الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)** و**المحولات (Transformers)**، التي يتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة من الكود المصدري. تتعلم هذه النماذج الأنماط، القواعد، وأفضل الممارسات في لغات البرمجة المختلفة. يمكنها فهم السياق، التنبؤ بالرمز التالي المحتمل، وتحديد المشاكل بناءً على الأنماط التي تعلمتها من مليارات الأسطر من الكود، مما يتيح لها العمل كمساعدين أذكياء للمطورين.

مثال توضيحي: بيئة تطوير برمجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

100 موقع ومصدر بارز في الذكاء الاصطناعي للبرمجة والتعلم الآلي

نقدم لك هنا قائمة شاملة بأبرز المواقع والمنصات والمكتبات والموارد التعليمية والبحثية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير البرمجيات.

• GitHub Copilot

  مساعد مبرمج يعمل بالذكاء الاصطناعي يوفر اقتراحات الكود في الوقت الفعلي.

• Google Code Jam (AI challenges)

  مسابقات برمجة تتضمن غالبًا تحديات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• OpenAI Codex

  نموذج AI يحول اللغة الطبيعية إلى كود، وهو أساس GitHub Copilot.

• Replit AI

  ميزات AI مدمجة في بيئة تطوير Replit لكتابة الكود وتصحيحه.

• Tabnine

  مكمل كود يعمل بالذكاء الاصطناعي يدعم لغات برمجة متعددة.

• Mutable.ai

  مساعد برمجة AI يساعد في أتمتة مهام الكود المتكررة.

• Visual Studio IntelliCode

  مكمل كود مدعوم بالذكاء الاصطناعي لـ Visual Studio.

• CodiumAI

  يولد اختبارات وشروحًا للكود تلقائيًا باستخدام AI.

• Kagi AI Code Search & Summarizer

  أداة بحث AI لمساعدة المطورين في العثور على الكود وفهمه.

• Amazon CodeWhisperer

  مولد كود AI من أمازون لـ IDEs.

• DeepCode.ai (now Snyk Code)

  تحليل أمني للكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

• Google Cloud Vertex AI Vizier

  تحسين تلقائي لنماذج التعلم الآلي.

• AWS SageMaker Canvas

  منصة لا-كود/لو-كود لبناء نماذج ML.

• Azure ML Studio (Classic)

  بيئة تطوير ML بصرية وسحب وإفلات.

• H2O.ai (Driverless AI)

  منصة AI تلقائية لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي بسرعة.

• DataRobot

  منصة التعلم الآلي المؤتمتة (AutoML) للشركات.

• Appian AI

  منصة لو-كود مع قدرات AI لأتمتة العمليات.

• OutSystems AI/ML

  منصة لو-كود لتطوير التطبيقات مع دمج الذكاء الاصطناعي.

• Testim.io

  اختبار UI تلقائي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• Applitools (Visual AI)

  اختبار مرئي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف التغييرات غير المقصودة في واجهة المستخدم.

• Mabl

  منصة اختبار تلقائية شاملة تعتمد على AI.

• Symflower

  يولد اختبارات الوحدة تلقائيًا لكودك.

• Google Cloud Error Reporting (AI-powered insights)

  يستخدم AI لتجميع الأخطاء وتحليلها في تطبيقاتك.

• Dynatrace AI (Davis)

  مراقبة أداء التطبيقات واكتشاف المشاكل بواسطة AI.

• Splunk AIOps

  يجمع بين AI والعمليات لتحسين المراقبة وحل المشاكل.

• PagerDuty AIOps

  يوفر حلول AIOps لإدارة الحوادث وأتمتة الاستجابة.

• Logz.io AIOps

  منصة مراقبة مركزية مع قدرات AIOps.

• Moogsoft

  منصة AIOps للكشف عن الحوادث وحلها.

• Snyk

  أمان المطورين الذي يكتشف الثغرات الأمنية في الكود والمكتبات.

• Checkmarx AI-powered Security

  تحليل أمان الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

• Darktrace (AI Cyber Security)

  يستخدم AI لاكتشاف التهديدات السيبرانية والاستجابة لها.

• TensorFlow

  مكتبة مفتوحة المصدر رائدة من Google لتطوير نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.

• PyTorch

  إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي، مفضل للبحث والتطوير المرن.

• scikit-learn

  مكتبة بايثون للتعلم الآلي الكلاسيكي (التصنيف، الانحدار، التجميع).

• Keras

  واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق بسهولة.

• Hugging Face

  منصة رائدة لنماذج المحولات (Transformers) في NLP، وتوفر أدوات للعديد من مهام AI.

• JAX

  مكتبة لتحويل الدوال الرياضية وتصحيحها في بايثون، تُستخدم للتعلم العميق عالي الأداء.

• fast.ai

  مكتبة تجعل التعلم العميق أسهل في الاستخدام مع توفير دورات تعليمية.

• MLflow

  منصة مفتوحة المصدر لإدارة دورة حياة التعلم الآلي (التتبع، النماذج، المشاريع).

• PyTorch Lightning

  إطار عمل خفيف الوزن للتعلم العميق على PyTorch لتبسيط التدريب.

• Apache Spark MLlib

  مكتبة للتعلم الآلي قابلة للتوسع للعمل مع البيانات الضخمة.

• Coursera: MLOps Specialization

  تخصص من DeepLearning.AI حول هندسة التعلم الآلي للإنتاج.

• Udemy (Machine Learning Courses)

  مجموعة واسعة من الدورات في التعلم الآلي والبرمجة.

• edX (Machine Learning Courses)

  دورات تعلم آلة من جامعات ومؤسسات رائدة.

• Kaggle Learn (ML & AI)

  دروس قصيرة وعملية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع تحديات برمجية.

• Towards Data Science (ML Engineering)

  مقالات ومدونات متعمقة حول هندسة التعلم الآلي والبرمجة.

• Machine Learning Mastery

  دروس ومقالات تركز على الجانب العملي للتعلم الآلي والبرمجة.

• freeCodeCamp (ML Tag)

  مقالات ودروس مجانية في التعلم الآلي والبرمجة.

• Papers With Code

  أوراق بحثية مع الكود المفتوح لتطبيقات AI/ML المختلفة.

• Stack Overflow (Machine Learning Tag)

  مجتمع للمطورين لحل مشاكل البرمجة والتعلم الآلي.

• Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)

  مادة دورة ستانفورد الشهيرة حول الشبكات العصبية التلافيفية ورؤية الكمبيوتر.

• Stanford CS229 (Machine Learning)

  المحاضرات والمواد التعليمية لدورة تعلم الآلة الكلاسيكية من ستانفورد.

• DeepLearning.AI

  يقدم دورات متخصصة في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.

• O'Reilly Online Learning (AI)

  كتب ودورات متعمقة في الذكاء الاصطناعي والبرمجة.

• Unity ML-Agents

  أداة لتمكين الألعاب والمحاكاة باستخدام التعلم المعزز.

• OpenAI Gym

  مجموعة أدوات لتطوير ومقارنة خوارزميات التعلم المعزز.

• Unreal Engine AI

  ميزات AI مدمجة في Unreal Engine لتطوير سلوكيات الشخصيات.

• Anaconda (for Python data science)

  توزيع Python يضم مكتبات أساسية لعلوم البيانات والتعلم الآلي.

• Jupyter Project

  أدوات الحوسبة التفاعلية، مثل Jupyter Notebooks، شائعة في ML.

• DVC (Data Version Control)

  نظام التحكم في إصدار البيانات لفرق التعلم الآلي.

• Weights & Biases

  منصة لتتبع التجارب ومراقبة نماذج التعلم الآلي.

• Neptune.ai

  منصة MLOps لتتبع وإدارة مشاريع التعلم الآلي.

• Domino Data Lab

  منصة بيانات علمية لفرق التعلم الآلي.

• Valohai

  منصة MLOps لأتمتة مهام التعلم الآلي.

• ClearML

  منصة MLOps مفتوحة المصدر لتبسيط تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.

• Grand Challenge (Medical AI Competitions)

  منصة لمسابقات وتحديات التعلم الآلي في التصوير الطبي.

• DeepMind Research

  أبحاث رائدة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البرمجة والتعلم الآلي.

• Meta AI Research

  مشاريع وأبحاث Meta في الذكاء الاصطناعي.

• Microsoft Research AI

  أبحاث Microsoft في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• Allen Institute for AI (AI2)

  معهد بحثي يركز على الذكاء الاصطناعي من أجل الخير.

• Element AI (now ServiceNow)

  شركة متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي للشركات.

• Robot Operating System (ROS)

  إطار عمل برمجي للروبوتات، يدعم دمج قدرات AI.

• NVIDIA Isaac Gym

  منصة محاكاة لتطوير التعلم المعزز للروبوتات.

• Google Colab

  بيئة Jupyter Notebook مجانية في السحابة لتشغيل كود Python، مثالية للتعلم الآلي.

• CodeSandbox

  بيئة تطوير ويب فورية وسحابية، يمكن استخدامها لتجربة كود AI/ML.

• Replit

  بيئة تطوير متكاملة سحابية تدعم لغات متعددة وقدرات AI.

• Gitpod

  بيئات تطوير سحابية فورية ومستمرة، مفيدة لمشاريع ML التعاونية.

• Postman (for API testing with AI)

  أداة لتطوير واختبار APIs، يمكن استخدامها للتفاعل مع خدمات AI APIs.

• Grafana (for ML model monitoring dashboards)

  أداة مفتوحة المصدر لإنشاء لوحات تحكم ومراقبة أداء نماذج AI.

• Datadog

  منصة مراقبة للخدمات السحابية والتطبيقات، تدعم مراقبة ML.

• Streamlit

  إطار عمل بايثون مفتوح المصدر لإنشاء تطبيقات ويب لعلوم البيانات والتعلم الآلي بسهولة.

• Gradio

  إطار عمل بايثون سهل الاستخدام لإنشاء واجهات مستخدم للنماذج التعليمية.

• FastAPI

  إطار عمل ويب بايثون لإنشاء APIs عالية الأداء، مثالي لنشر نماذج ML.

• TensorBoard.dev

  منصة لاستضافة ومشاركة لوحات TensorBoard (تصور تدريب نماذج ML).

• ML News

  آخر الأخبار والتطورات في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

• DeepLearning.AI YouTube Channel

  قناة يوتيوب تقدم دروسًا ومحاضرات في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.

• Topcoder Data Science Tutorials

  دروس ومسابقات في علم البيانات والتعلم الآلي.

• DataCamp

  منصة تعليمية تفاعلية لعلوم البيانات والتعلم الآلي والبرمجة.

• DataRobot AI Resources

  موارد تعليمية ومدونات وندوات ويب حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)

  دورات تدريبية عملية في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.

• O'Reilly AI, ML & Data Science

  مجموعة واسعة من الكتب والدورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وعلوم البيانات.

• Packt (AI, ML, Data Science books)

  كتب وموارد تعليمية في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• PyTorch Tutorials

  دروس رسمية لتعلم استخدام PyTorch في التعلم العميق.

• TensorFlow Tutorials

  دروس وموارد لتعلم استخدام TensorFlow في التعلم الآلي.

• Google ML Glossary

  مسرد للمصطلحات الأساسية في التعلم الآلي من Google.

• Deep Learning Book

  كتاب مرجعي شامل في التعلم العميق (مجاني على الإنترنت).

• Manning (AI & ML LiveContent)

  كتب ودورات برمجية تفاعلية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• Springer (AI Books)

  كتب أكاديمية وبحثية في مجال الذكاء الاصطناعي.

• Elsevier (AI & ML Journals)

  مجلات أكاديمية ومنشورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• TechTarget: AI in Programming

  مقالات تعريفية وشروح حول استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة.

• ZDNet AI News

  أخبار وتحليلات حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

• The Verge AI News

  تغطية إخبارية للذكاء الاصطناعي وتأثيره على التكنولوجيا.

• IEEE Spectrum AI

  مقالات وموارد من IEEE حول الذكاء الاصطناعي.

• AI Trends

  أخبار واتجاهات الصناعة في الذكاء الاصطناعي.

• TopBots

  أخبار ومقالات عن الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

• AI Stack Exchange

  منصة للأسئلة والأجوبة حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• r/MachineLearning (Reddit)

  مجتمع Reddit مخصص لمناقشات وأخبار التعلم الآلي.

• r/learnmachinelearning (Reddit)

  مجتمع Reddit لتعلم التعلم الآلي.

• r/ArtificialIntelligence (Reddit)

  مجتمع Reddit لمناقشة الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

• dev.to (Machine Learning tag)

  مقالات ومشاريع من مجتمع المطورين حول التعلم الآلي.

• Built In - Artificial Intelligence

  مقالات وأخبار حول شركات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• Forbes AI

  مقالات وتحليلات من Forbes حول الذكاء الاصطناعي في الأعمال.

• Gartner - Artificial Intelligence

  تقارير وتحليلات سوقية حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي.

• Accenture AI Index

  تقارير واتجاهات عالمية في تبني الذكاء الاصطناعي.

• McKinsey AI Insights

  تحليلات ورؤى من McKinsey حول الذكاء الاصطناعي في الأعمال.

• BCG AI & Data

  رؤى واستراتيجيات من Boston Consulting Group في AI والبيانات.

• Deloitte AI Insights

  تقارير وتحليلات من Deloitte حول الذكاء الاصطناعي.

• PwC AI Insights

  منشورات PwC حول الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال.

• KDnuggets

  منصة رائدة لأخبار، مقالات، وظائف، ودورات في علم البيانات، التعلم الآلي، وذكاء الأعمال.

• MLconf

  مؤتمرات حول التعلم الآلي وتطبيقاته.

• AI & Big Data Expo

  معرض ومؤتمر عالمي يركز على الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.

• Dataversity (AI Tag)

  مقالات وموارد حول إدارة البيانات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي.

• InfoQ (AI, ML & Data Eng)

  مقالات حول أحدث الاتجاهات والابتكارات في AI/ML وهندسة البيانات.

• dev.to (AI tag)

  مقالات ومشاريع من مجتمع المطورين حول الذكاء الاصطناعي.

• freeCodeCamp (Artificial Intelligence Tag)

  مقالات ودروس مجانية في الذكاء الاصطناعي.

• NVIDIA Deep Learning & AI

  موارد NVIDIA للتعلم العميق والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأجهزة والبرمجيات.

• PyTorch Blog

  مدونة PyTorch الرسمية مع تحديثات ومقالات حول المكتبة.

• TensorFlow Blog

  مدونة TensorFlow الرسمية مع تحديثات ومقالات حول المكتبة.

• Hugging Face Blog

  مدونة Hugging Face مع أحدث التطورات في NLP ونماذج المحولات.

• DeepLearning.AI Blog

  مدونة DeepLearning.AI مع رؤى ومقالات في التعلم العميق.

• Google AI Blog

  المدونة الرسمية لأبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من Google.

• Microsoft Research AI Blog

  مدونة أبحاث Microsoft حول الذكاء الاصطناعي.

• Meta AI Blog

  مدونة Meta AI مع آخر الأبحاث والتطورات.

• KDnuggets: AI in Programming

  مقالات مختارة من KDnuggets تركز على الذكاء الاصطناعي في البرمجة.

• IEEE Computer: AI in Software Engineering

  مقالات أكاديمية حول الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات.

• ACM: AI and Software Engineering

  مقالات من ACM حول تقاطع الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.

• AI Magazine (AAAI)

  مجلة من جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي.

• TechCrunch AI News

  أخبار وتحليلات حول الشركات الناشئة والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي.

• Wired AI News

  تغطية لعمق التكنولوجيا واتجاهات الذكاء الاصطناعي.

• Forrester AI Blog

  رؤى وتحليلات من Forrester حول الذكاء الاصطناعي.

• Gartner: AI Engineering Trends

  تقارير حول أفضل الاتجاهات في هندسة الذكاء الاصطناعي.

• Towards AI

  منصة مجتمعية للمقالات والموارد في الذكاء الاصطناعي.

• MLOps Community

  مجتمع عالمي لممارسي MLOps.

• Paperspace

  منصة سحابية للتعلم العميق وعلوم البيانات.

• RunPod

  مقدم خدمة GPU سحابية بأسعار معقولة للتعلم الآلي.

• Hugging Face Datasets

  مستودع ضخم لمجموعات البيانات للتعلم الآلي، بما في ذلك الكود.

• PyTorch Installation Guides

  إرشادات لتثبيت PyTorch محليًا.

• TensorFlow Installation Guides

  إرشادات لتثبيت TensorFlow محليًا.

• Jupyter Installation Guides

  إرشادات لتثبيت Jupyter Notebook.

• Anaconda Download

  تحميل Anaconda، توزيع Python لعلوم البيانات والتعلم الآلي.

• PyCharm Download

  تحميل PyCharm، بيئة تطوير متكاملة (IDE) لـ Python.

• VS Code Download

  تحميل Visual Studio Code، محرر كود شائع مع دعم AI/ML.

• VS Code Python Extension

  امتداد بايثون لـ VS Code، يعزز تطوير ML.

• Git Downloads

  أداة للتحكم في الإصدار ضرورية لمشاريع البرمجة.

• Docker Desktop

  أداة للحاويات، تستخدم غالبًا لنشر تطبيقات ML.

• Kubernetes Documentation

  نظام مفتوح المصدر لأتمتة نشر، توسيع، وإدارة تطبيقات الحاويات.

• Pulumi for AI/ML

  البنية التحتية ككود (IaC) لبناء ونشر تطبيقات AI/ML على أي سحابة.

• Terraform for Machine Learning

  استخدام Terraform لإدارة البنية التحتية لـ ML ككود.

• PyTorch Documentation

  الوثائق الرسمية الشاملة لمكتبة PyTorch.

• TensorFlow API Docs

  الوثائق الرسمية لواجهة برمجة تطبيقات TensorFlow.

• scikit-learn Documentation

  الوثائق الرسمية لمكتبة scikit-learn للتعلم الآلي.

• Keras API Docs

  الوثائق الرسمية لواجهة برمجة تطبيقات Keras.

• Hugging Face Transformers Docs

  الوثائق الرسمية لمكتبة Hugging Face Transformers.

• spaCy Usage Documentation

  الوثائق الرسمية لكيفية استخدام مكتبة spaCy.

• NLTK Book (Online)

  كتاب NLTK الرسمي المتاح عبر الإنترنت لتعلم NLP.

• Google Machine Learning Crash Course

  دورة مكثفة مجانية من Google في التعلم الآلي.

• MLOps.org

  مصادر ومقالات حول أفضل الممارسات في MLOps.

• NVIDIA: AI Programming Glossary

  مسرد للمصطلحات المتعلقة ببرمجة الذكاء الاصطناعي.

• Programming AI with Python (O'Reilly)

  كتاب حول برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون.

• freeCodeCamp: Get Started with ML in Python

  دليل للمبتدئين للبدء بالتعلم الآلي في بايثون.

• GeeksforGeeks Machine Learning

  مقالات ودروس في التعلم الآلي.

• Analytics Vidhya: Machine Learning Blog

  مدونة تحتوي على مقالات، دروس، ومسابقات في التعلم الآلي.

• DataCamp Blog: What is AI Programming?

  مقالة تشرح مفهوم برمجة الذكاء الاصطناعي.

• IBM: AI Programming Guide

  دليل من IBM حول برمجة الذكاء الاصطناعي.

• TechRepublic: What is AI Programming?

  مقالة تشرح أساسيات برمجة الذكاء الاصطناعي.

• Springboard: AI Programming Guide

  دليل للبدء في برمجة الذكاء الاصطناعي.

• Class Central: Best AI Programming Courses

  قائمة بأفضل الدورات التدريبية في برمجة الذكاء الاصطناعي.

• Simplilearn: AI/ML in Programming

  دورة تعليمية حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البرمجة.

• W3Schools: Python Machine Learning

  دروس مبسطة لتعلم التعلم الآلي باستخدام بايثون.

• Guru99: Machine Learning Tutorial

  دليل شامل للتعلم الآلي للمبتدئين.

ملاحظة: هذه القائمة شاملة لأبرز المواقع والمصادر في مجال الذكاء الاصطناعي للبرمجة والتعلم الآلي. قد تتطلب بعض الخدمات اشتراكات أو تحتوي على ميزات مدفوعة. يُرجى التحقق من كل موقع لتحديد مدى ملاءمته لاحتياجاتك وتحديث القائمة بانتظام نظرًا للتطور السريع في هذا المجال.